5G+AI在医疗展露锋芒;P视频技术完全产品化

发布时间:2019-04-09 15:36:40 来源:

 

  2019年第14周,全球AI领域有诸多新进展。

  量子位筛选整理出过去一周Top 10,从技术新突破、政策新风向和产业新动态3大方面,为你提供最新趋势参考。 01 新突破

  5G+AI,医疗领域展露锋芒

  4月4日,中国首例AI+5G心脏手术成功完成,患者在广东高州市人民医院,而通过5G传输提供远程指导的则是300多公里外的广东省人民医院。这台手术针对患者心脏图像,需要经过AI去噪、机器学习+计算机视觉建模,制造1:1心脏模型,之后通过5G传输、VR演示,广东省人民医院的医生指导高州市人民医院的医生进行微创手术。

  简评:

  5G在远程医疗方面的应用,最近案例开始层出不穷,而且之前AI如何作用于医疗手术,现在也给出了临床答案。互联网+时代没能解决的医疗资源分布不均的挑战,AI和5G正在加速解决。

  在5G网络加持下,广州画面与手术室之间的延时低于30微秒,远程指导医生对患者手术部位的观察,几乎不会受到影响。而微创腔镜手术对医生的要求十分严格,越是这样的手术,越需要5G网络下的画面准确性,来促成远程指导。

  不过除了技术本身,基层网络通信设施也需要完善。另外,试想如果全国各地的危重病人都可以直接在本地医院接受远程医疗,那幺实施远程医疗手术的医生工作量必然会大大增多,需要培养更多优秀医生。

  之前4月1日,上海首个5G超声联合实验室揭牌成立,可指导手术、远程会诊。

  02 新突破

  微软成功研制用DNA存储读取数据本站报道,Google兄弟公司DeepMind联合医院打造出一款能够实时诊断复杂眼疾的设备的产品原型,能够在大约30秒内给出了疾病紧急程度评级和详细诊断。该系统能够检测包括青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年性黄斑变性在内的一系列眼病,其准确度与世界领先专家水平相当。项目负责人表示,这是一个重要的里程碑,标志着可供普通医生使用的临床工具的诞生。

  该产品相关研究细节曾发表在去年8月的科学杂志Nature Medicine上,目前该产品尚未获得任何监管部门的批准。

  简评:

  涉足AI医疗的企业虽多,但真正的应用广、口碑好的产品还寥寥无几。在这个专业领域,如果技术实力强大的DeepMind能够推出切实好用的产品,将会是AI医疗领域的福音。

  另外,去年10月的数据显示,2017年DeepMind亏损超过26亿人民币,谷歌表示将继续提供充足的财务支持。DeepMind虽然靠着AlphaGo一炮打响,技术实力高超,但毕竟“拿人手短”,急需提升商业化能力,才能站稳脚跟。

  而最近同样是做基础研究的机构OpenAI成立了盈利性公司,也开始走商业化的路子了。两大研究机构均开始商业化,也侧面印证了AI研究的耗资巨大。

  07 新动态

  娃哈哈成立机器人公司,主要从事智能机器人产品与解决方案的开发

  娃哈哈新注册了一家浙江娃哈哈智能机器人有限公司,法定代表人为宗庆后,注册资本为4000万元人民币。

  娃哈哈称,该机器人公司主要从事智能机器人产品与解决方案的开发、生产、销售,比如磨抛机器人打磨机头的智能化控制。娃哈哈在饮料行业率先践行“中国制造2025”,成立了精密机械公司、机电研究院等科研和生产机构,致力于智能化饮料生产线、智能装备产业化研究。未来娃哈哈将持续关注智能装备制造领域的发展状况,培育未来新兴产业的成长与发展。

  简评:

  工业生产是AI落地的一个重要场景,包括吴恩达Landing.ai以及BAT在内的许多公司都瞄准了这个机会,帮助工业企业降低成本、提高效率,AI在工业场景下的落地具有相当高的商业价值,因此,包括娃哈哈在内的传统企业也瞄上了这个领域。

  但是,与其他公司选择与各大科技公司合作不同,娃哈哈则选择了自建企业,自行研发方案,但自研和采购成熟方案之间,哪种更为合算,还是个问题。

  08 新动态

  中国无人驾驶进入RoboTaxi发展期

  RoboTaxi——无人驾驶出租,自动驾驶出行的最核心商业化落地场景。目前最知名的运营服务,来自谷歌牌无人车Waymo。   但目前在国内,PonyAI已经在广州南沙展开了试运营,当地居民可以通过小程序点对点乘坐无人车。

  而无独有偶,百度上周在长沙,联合成立了湖南阿波罗智行科技有限公司,该公司最主要的任务就是致力于Robotaxi服务在长沙规模化落地,承担湘江新区智慧城市及智能网联汽车科技创新项目,包括智能交通、城市大脑、智慧高速、智慧公交、自主泊车、仿真实验室等,促进湘江新区智能网联产业的集聚发展,共同打造湘江新区智能网联产业生态。

  简评:

  在经历2018年的“质疑”后,自动驾驶进入了新阶段,开始展现落地和商用前景,而且是之前谈之又谈的共享化出行。

  但对于新技术,长期内不要低估,短期内不能高估,因为RoboTaxi目前看来也只是初步发展阶段,离真正大规模实现还距离很远。

  至于自动驾驶的落地发展,李彦宏的最新思考可以参考:他认为自动驾驶有三境界:第一境界,基础设施的智能网联化;第二境界,最后一公里的自动驾驶,也就是自动泊车;第三境界,就是共享无人驾驶。

  第一境界,基础设施的智能网联化,依然符合此前百度提到的车路协同理念,基础设施跟上了,应用才能起得来;

  第二境界,最后一公里的自动驾驶,从低速、安全的场景中开始落地,其实是教育市场的一种“由易到难”策略,让用户在安全的前提下体验自动驾驶,从而逐渐接受自动驾驶,后续真正上路更容易让大众接受;

  第三境界,共享无人驾驶,道路、停车位资源毕竟有限,如果无需驾驶员,那幺整个道路系统必将革新,用更少的车辆、无需拓宽道路,就可以满足更多人的出行需求,节省公众资源和用户精力。

  09 新风向

  三部门联合发布人工智能、物联网、大数据、云计算工程技术人员等13项新职业

  上周,人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局三部门在向社会公开征集的基础上,经专家评审、公示征求意见后,按程序遴选确定后,发布了13个新职业,其中包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员,是产业结构的升级催生高端专业技术类新职业。

  简评:

  技术的逐渐发展与应用,一定会制造出新的岗位、新的职业,这次国家将AI等领域工程技术人员专门划分为新职业,会对日后的经济人才统计、教育政策制定、产业发展政策规划产生一定的影响,会有更详细的信息为产业发展、政策制定做参考。

  对于这些职业岗位,创业公司和市场需求早已反映出需求,但国家部门的认证,也反映了国家层面对于AI、云计算、物联网等领域变革的认定。另外,传统产业越来越智能化,对职场人的要求也会越来越高。

  10 新风向

  工信部:培育一批工业互联网领域行业通用工业App

  工信部总经济师王新哲在今天国新办的新闻发布会中表示,2019年围绕打造工业互联网平台体系,工业和信息化部将重点开展四个方面的工作:一是围绕平台建设开展多场景、大范围、规模化的测试验证;二是开展跨行业跨领域的平台遴选和示范;三是培育一批基础性、行业通用的工业App;四是强化公共服务,支持建设公共服务体系。

  简评:

  工业互联网建设,目前呈现出两大发展趋势:一是上云,让工业流程和数据云端化处理;二是引入人工智能提升效率降低成本。而通用工业App,无疑将助推这两大趋势。

  将已有技术转换为工业App,人类可以通过App轻松控制机器,免去直接控制机器和生产资源的复杂流程。在现有生产线上部署成熟的SDK,实现相关的AI功能,进行更多维度的数据处理,通用工业App将会是生产线上的数据分析师,可以帮助工厂运营人员进行更全局化的管理,并且,通过将行业工业技术结构化、数字化和模型化,帮助企业把产品及相关技术中的知识、最佳实践和技术诀窍封装成应用软件,便利这些经验的应用和复用。

   

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